随着大数据技术的快速发展，企业对大数据人才的需求日益增长。了解当前市场对大数据岗位的技能要求，可以帮助求职者精准提升技能，也能为企业招聘提供数据支持。

随着NLP技术的不断发展，FastText仍将在实际业务场景中发挥重要作用，特别是在需要快速部署和高效运行的场景中。

作者总结：2025年大模型竞争焦点已从参数量转向推理效率与领域穿透力。记住：没有万能模型，只有与场景共振的系统设计。如果本次分享对你有所帮助，记得告诉身边有需要...

Java面试涵盖多个方面的高频考点，包括Java基础、并发编程、JVM、框架、分布式等，以下是详细介绍：

这是自然语言处理的第二期，规划是前几期都会把相关的定义简单的讲一下。自然语言处理致力于理解和生成自然语言，其中的词表示和语言模型是构建NLP的两大基础。

在当今由大型语言模型（LLM）驱动的时代，检索增强生成（RAG）技术已成为提升模型性能的关键 。然而，一个强大的RAG系统的核心瓶颈，往往在于其检索模块的基石—...

以我们采集的目标站点闲鱼为例，我们希望采集并分析关键词搜索下的前20条商品信息（价格、简介），对其进行分类统计。但如果直接使用传统requests库+Beaut...

微博每天产生数百万条内容，这些内容天然包含了大量非结构化文本信息，包括人物、品牌、事件、观点等实体以及它们之间的复杂关系。为了实现“自动识别+归类分析”，我们采...

在AI视频混剪系统中，字幕与标题生成是连接语言表达与视觉呈现的核心枢纽。优雅草卓伊凡团队将该功能拆解为三个关键技术环节：

在智能客服、电话营销等场景中，智能呼叫系统正以每年23%的增长率重塑人机交互方式。而支撑这一变革的核心技术，正是自然语言处理（NLP）中的意图理解模块。本文将深...

在当今信息爆炸的时代，自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）已成为人工智能领域的重要研究方向之一。无论是机器翻译、情感...

?从90年代至今，呼叫行业经历了从依赖人工操作，到硬件辅助的人工呼叫，再到网页版的人工呼叫，六年前左右机器人呼叫开始出现，如今则发展到了利用智能体大模型进行呼叫...